“2022年春季清华-普渡分析化学学科研讨会暨光谱分析专场”于4月20日北京时间晚上8:00-9:30通过ZOOM线上会议成功召开。本次会议由普渡大学化学系及清华大学化学系共同举办，旨在促进两所学校在分析化学学科的交流与合作。“光谱分析专场”共邀请6位报告人就光谱分析前沿方向进行了每人8分钟的学术汇报，并以 “Future Spectroscopy  ”为主题进行了30分钟的讨论和交流。近百位学者、同学参加了本次研讨会。

会议由普渡大学化学系Julia Laskin 教授和清华大学化学系瑕瑜教授共同主持。首先，清华大学化学系的何彦教授就 “Spatiotemporal Heterogeneity of Reactions in Solution Studied with High-Speed Single Nanorod Tracking” 做了报告。展示使用高速双偏振暗场成像追踪单颗粒纳米粒子的平动和转动可以揭示酶催化反应所引起的时空异质性。

随后，来自普渡大学的Garth Simpson教授作了题为“Chemically-Specific Optical Microscopy ”的报告，展示其小组发展的荧光探测光热红外显微成像原理及其在表征非晶固体相分离区域内物质组成的应用。

清华大学化学系向宇教授分享了题为“Combinatorial Selection of Covalent Inhibitors Targeting Protein-Protein Interactions”的报告，介绍了硫化学在人工寡核苷酸合成与开发中的作用，展示了利用人工寡核苷酸共价靶向疾病相关蛋白质和核酸的工作。

普渡大学Chi (Jesse) Zhang教授做了“Real-Time Precision Opto-Control of Chemical Processes in Live Cells”的报告，介绍利用实时精准光学控制对活细胞中的特定靶标进行化学转化的精准控制的工作。

清华大学胡昉昊副教授做了“Biological Imaging of Chemical Bonds by Stimulated Raman Scattering Microscopy ”的报告，介绍了受激拉曼散射显微镜的原理和在多通道光学成像方面的优势，展示了使用多炔分子对亚细胞结构和生化环境进行多通道光学成像的工作。

最后，普渡大学Gaurav Chopra教授做了“Machine Learning and AI for Automated Measurements and Characterization ”的报告，展示使用人工智能预测红外光谱和质谱中官能团，实现自动表征，以及使用机器学习实现对复杂体系的自动测量和决策。

最后，与会学者以 “Future Spectroscopy  ”为主题进行探讨，着重讨论了“人工智能在分析化学研究中的作用”及“分析仪器的小型化和便携化”两个议题。多位与会者给出了自己的看法。

至此， 2022年春季“清华-普渡分析化学学科研讨会”圆满举行，感谢各位老师的精彩报告以及与会者的积极参与。

撰稿：王祎纯

审稿：瑕瑜